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Agentes Especializados

Conheça os diferentes tipos de agentes de IA disponíveis no sistema, suas especialidades e como eles colaboram para resolver tarefas complexas.

Visão Geral dos Agentes

Os agentes de IA são o coração do sistema, cada um especializado em uma área específica de conhecimento e habilidades. Eles são projetados para trabalhar tanto individualmente quanto em colaboração, formando squads para tarefas complexas que exigem múltiplas especialidades.

Características Comuns

Processamento de Linguagem Natural: Todos os agentes possuem capacidade avançada de compreensão e geração de texto em linguagem natural.
Aprendizado Contínuo: Os agentes melhoram continuamente com base no histórico de interações e feedback recebido.
Comunicação Padronizada: Todos os agentes utilizam o mesmo protocolo de comunicação, permitindo interações fluidas entre eles.
Especialização: Cada agente é otimizado para sua área de especialidade, com conhecimento específico e habilidades relevantes.
Confirmação Humana: Todos os agentes requerem aprovação do operador humano antes de executar tarefas.

O sistema atualmente inclui seis tipos principais de agentes especializados, cada um projetado para atender a necessidades específicas em diferentes áreas empresariais. Estes agentes podem ser personalizados e estendidos para atender a requisitos específicos de cada organização.

Tipos de Agentes

Agente de Marketing

Especializado em análise e criação de conteúdo de marketing, estratégias de campanha, análise de métricas e tendências de mercado.

Capacidades:

Análise de campanhas de marketing e métricas de desempenho
Criação de conteúdo para diferentes canais (blog, redes sociais, email)
Pesquisa de mercado e análise de concorrência
Otimização de SEO e estratégias de palavras-chave
Segmentação de público e personalização de mensagens

Exemplo de Uso:

"@agente_marketing analise os resultados da nossa campanha de email marketing do último trimestre e sugira melhorias para aumentar a taxa de conversão."

Agente Financeiro

Especializado em análise financeira, planejamento orçamentário, previsões financeiras, análise de investimentos e relatórios financeiros.

Capacidades:

Análise de demonstrações financeiras e indicadores de desempenho
Criação de orçamentos e previsões financeiras
Análise de viabilidade de projetos e ROI
Gestão de fluxo de caixa e planejamento financeiro
Preparação de relatórios financeiros e apresentações

Exemplo de Uso:

"@agente_financeiro crie um plano financeiro para o lançamento do nosso novo produto, considerando um orçamento inicial de R$ 500.000 e um período de 12 meses."

Agente de Desenvolvimento

Especializado em assistência de código, debugging, revisão de código, documentação técnica e recomendações de arquitetura de software.

Capacidades:

Revisão e otimização de código em múltiplas linguagens de programação
Debugging e identificação de problemas em código existente
Recomendações de arquitetura e padrões de design
Criação de documentação técnica e comentários de código
Sugestões de testes e práticas de qualidade de código

Exemplo de Uso:

"@agente_desenvolvimento revise este código Python e sugira melhorias de desempenho, legibilidade e segurança."

Agente de RH

Especializado em processos de recursos humanos, recrutamento e seleção, treinamento e desenvolvimento, políticas de RH e análise de desempenho.

Capacidades:

Criação e revisão de descrições de cargo e anúncios de vagas
Triagem inicial de currículos e candidatos
Desenvolvimento de planos de treinamento e capacitação
Análise de clima organizacional e engajamento
Elaboração de políticas e procedimentos de RH

Exemplo de Uso:

"@agente_rh crie um plano de treinamento para nossa equipe de atendimento ao cliente, focando em habilidades de comunicação e resolução de conflitos."

Agente de Vendas

Especializado em análise de vendas, estratégias comerciais, gestão de pipeline, previsão de vendas e desenvolvimento de propostas comerciais.

Capacidades:

Análise de desempenho de vendas e identificação de tendências
Desenvolvimento de estratégias de vendas e abordagens comerciais
Criação de propostas comerciais e apresentações de vendas
Segmentação de clientes e análise de oportunidades
Previsão de vendas e planejamento de metas

Exemplo de Uso:

"@agente_vendas analise nosso desempenho de vendas do último trimestre, identifique os principais fatores que afetaram os resultados e sugira estratégias para o próximo trimestre."

Agente de Operações

Especializado em otimização de processos, gestão de projetos, análise de eficiência operacional, gestão de cadeia de suprimentos e controle de qualidade.

Capacidades:

Mapeamento e otimização de processos operacionais
Planejamento e acompanhamento de projetos
Análise de eficiência e identificação de gargalos
Gestão de cadeia de suprimentos e logística
Implementação de metodologias de melhoria contínua

Exemplo de Uso:

"@agente_operacoes analise nosso processo de atendimento ao cliente e identifique oportunidades de otimização para reduzir o tempo de resposta e aumentar a satisfação do cliente."

Formação de Squads

Uma das principais características do Capellaris é a capacidade de formar squads - equipes temporárias de agentes que colaboram para resolver tarefas complexas que exigem múltiplas especialidades.

Como Funciona a Formação de Squads

Análise da Tarefa: O sistema analisa a complexidade e requisitos da tarefa solicitada.
Identificação de Especialidades: Com base na análise, o sistema identifica quais especialidades são necessárias para completar a tarefa.
Seleção de Agentes: O sistema seleciona os agentes mais adequados para cada especialidade necessária, considerando disponibilidade e desempenho histórico.
Definição de Papéis: Cada agente recebe um papel específico no squad, incluindo a designação de um agente líder que coordenará o trabalho.
Criação de Fluxo de Trabalho: O sistema define um fluxo de trabalho para a execução da tarefa, estabelecendo a sequência de atividades e dependências.
Execução Colaborativa: Os agentes trabalham juntos, comunicando-se através do sistema de comunicação para compartilhar informações e resultados intermediários.
Consolidação de Resultados: O agente líder consolida os resultados individuais em uma resposta coerente e completa.

Exemplos de Squads

Squad de Lançamento de Produto

Formado para planejar e executar o lançamento de um novo produto ou serviço.

Agente de Marketing: Estratégia de marketing e comunicação
Agente Financeiro: Orçamento e previsões financeiras
Agente de Vendas: Estratégia comercial e previsão de vendas
Agente de Operações: Planejamento logístico e operacional

Squad de Análise de Mercado

Formado para realizar uma análise completa de um mercado ou segmento específico.

Agente de Marketing: Análise de tendências e comportamento do consumidor
Agente Financeiro: Análise financeira do mercado
Agente de Vendas: Análise de concorrência e oportunidades

Squad de Desenvolvimento de Projeto

Formado para planejar e acompanhar o desenvolvimento de um projeto de software.

Agente de Desenvolvimento: Arquitetura e especificações técnicas
Agente Financeiro: Orçamento e controle de custos
Agente de Operações: Planejamento de projeto e cronograma

Squad de Otimização de Processos

Formado para analisar e otimizar processos internos da empresa.

Agente de Operações: Mapeamento e análise de processos
Agente Financeiro: Análise de custos e eficiência
Agente de RH: Impacto em pessoas e cultura
Agente de Desenvolvimento: Automação e soluções tecnológicas

Exemplo de Uso de Squad:

"@squad_lancamento crie um plano completo para o lançamento do nosso novo software de gestão empresarial, incluindo estratégia de marketing, previsão financeira e plano de vendas."

Comunicação Entre Agentes

A comunicação entre agentes é um aspecto fundamental do sistema, permitindo que eles colaborem de forma eficiente e coordenada. O sistema implementa um protocolo de comunicação padronizado baseado no protocolo A2A (Agent-to-Agent) do Google.

Protocolo de Comunicação

O protocolo de comunicação define como as mensagens são estruturadas, roteadas e processadas no sistema. Cada mensagem contém os seguintes elementos:

Remetente: Identificação do agente que está enviando a mensagem
Destinatário: Identificação do agente ou squad que deve receber a mensagem
Conteúdo: O corpo da mensagem, que pode incluir texto, dados estruturados ou referências a recursos
Tipo: Classificação da mensagem (solicitação, resposta, notificação, etc.)
Metadados: Informações adicionais como prioridade, prazo, contexto, etc.
ID da Tarefa: Identificação da tarefa à qual a mensagem está relacionada
Timestamp: Data e hora de criação da mensagem

Fluxo de Comunicação

Criação da Mensagem: Um agente cria uma mensagem para outro agente ou squad.
Envio: A mensagem é enviada para o sistema de comunicação.
Roteamento: O sistema de comunicação identifica o destinatário e roteia a mensagem.
Entrega: A mensagem é entregue à fila de mensagens do destinatário.
Processamento: O agente destinatário processa a mensagem e, se necessário, envia uma resposta.
Registro: Todas as mensagens são registradas para análise e aprendizado futuro.

Exemplo de Comunicação

// Solicitação do Agente de Marketing para o Agente Financeiro
{
  "sender": "agent_marketing_1",
  "recipient": "agent_financial_1",
  "content": "Preciso de uma análise de custo-benefício para a campanha de marketing digital que estamos planejando. O orçamento estimado é de R$ 50.000 e a duração prevista é de 3 meses.",
  "type": "request",
  "metadata": {
    "priority": "high",
    "domain": "marketing_campaign",
    "context": {
      "campaign_name": "Lançamento Produto X",
      "target_audience": "Empresas de médio porte"
    }
  },
  "task_id": "task_123456",
  "timestamp": "2025-04-24T10:30:00Z"
}

// Resposta do Agente Financeiro para o Agente de Marketing
{
  "sender": "agent_financial_1",
  "recipient": "agent_marketing_1",
  "content": "Análise de custo-benefício concluída. Com base nos dados históricos e projeções, a campanha tem um ROI estimado de 2.3x e um payback period de 4 meses. Recomendo ajustar o orçamento para R$ 60.000 para maximizar o retorno.",
  "type": "response",
  "metadata": {
    "priority": "high",
    "domain": "financial_analysis",
    "reference_request": "msg_789012"
  },
  "task_id": "task_123456",
  "timestamp": "2025-04-24T11:15:00Z"
}

Este sistema de comunicação padronizado permite que os agentes colaborem de forma eficiente, compartilhando informações e coordenando suas atividades para atingir objetivos comuns. A estrutura flexível das mensagens permite que diferentes tipos de agentes se comuniquem sem problemas de compatibilidade.